Data Scientist (NLP/LLM)

• Разрабатывать ML-сервисы, связанные с обработкой естественного языка (классификация, суммаризация, NER, персонализация взаимодействия с абонентом).
• Разрабатывать и обучать NLP-модели для создания интеллектуальных ассистентов, умного поиска, извлечения инсайтов, суммаризации и классификации текстов
• Проводить эксперименты с большими языковыми моделями (Llama2, Falcon и др.)
• Разрабатывать классические модели машинного обучения на табличных данных (Spark, Catboost, LightGBM)
• Исследовать новые источники данных и алгоритмов с целью улучшения качества существующих моделей
• Защищать модели перед заказчиком, проводить валидацию и мониторинг метрик

• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения в работе
• Знание математической статистики
• Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.)
• Отличное знание SQL
• Опыт работы с PostgreSQL
• Владение инструментами из стека Hadoop (Hive, Spark)
• Опыт работы с Git, Confluence
• Способность решения задачи от формулировки проблемы и сбора данных до написания работоспособного кода
• Глубокое понимание современных подходов в обработке текстовых данных (Transformers, LLM)
• Приветствуется знание и опыт проведения экспериментов с алгоритмами Reinforcement Learning.
• Уверенные знания в области Deep Learning, Pytorch

Будет плюсом:

• Опыт проведения A/B-тестов
• Опыт разработки собственных глубоких нейросетей на pytorch
• Опыт работы с Docker
• Опыт работы с нереляционными БД
• Опыт работы с Kafka
• Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению

• Стабильную «белую» зарплату, оформление по ТК РФ, медицинская страховка (ДМС со стоматологией), «бонусы» за стаж работы
• Гибридный формат работы (2 дня в офисе, остальные дни — удалённо) в нашем офисе в Москве (в 3-ех минутах от ст. м. Тверская/Чеховская/Пушкинская)
• В офисе есть зона отдыха на крыше, кофе-пойнты, кухня, недорогое кафе и спортзал
• Посещение внешних конференций и профильных мероприятий, внутренние мит-апы и встречи профессиональных сообществ.
• Льготное кредитование от Банка Финам
• Скидки от компаний партнеров (театры\кино, фитнес и др.)
• Гибкие бизнес-процессы, минимум бюрократии и согласований
• Активная корпоративная жизнь — регулярные корпоративные мероприятия, футбольная и волейбольная команды, шахматный клуб.