Siberian Wellness — больше, чем просто производственная компания с 27-летней историей. Это — международный бренд, чьи продукты любят Клиенты в более чем 60 странах мира. А сотни тысяч предпринимателей в Европе, Азии, Америке, ведут бизнес с нами. Мы производим биологически активные добавки, витамины, косметику, парфюмерию, спортивное и функциональное питание для активного образа жизни и отличного самочувствия. Мы стремительно развиваемся, и не боимся ломать привычные рамки и стереотипы.
О компании:
-
Полный цикл — разработка, собственное производство, продвижение и продажи
-
Мы имеем собственные торговые представительства в 17 странах, торговые представительства по франчайзингу в 10 странах, 5 распределительных центров, фирменную сеть из 99 офлайн-магазинов и 20 интернет-магазинов, а также 1285 магазинов, работающих с нами по франчайзингу.
Задачи:
- Обеспечение аналитическими данными по итогам активностей в цифровых каналах.
Обязанности:
- Управление внешними системами аналитики web/app с помощью GTM-контейнера;
- Настройка Яндекс. Метрики (фильтры, цели) и GA 4 (фильтры, события и конверсии), экспорт данных в Google. BigQuery;
- Работа с сырыми данными в Google. BigQuery (написание SQL-запросов, контроль Data Lake и подготовка аналитических витрин данных в DWH);
- Сбор сырых данных из различных хранилищ (сайт, app, CRM, файлы);
- Подготовка аналитических отчётов в разрезах, с разными моделями атрибуции и разными подходами (CPL based, CPO based, LTV based);
- Настройка коннекторов для выгрузки расходов из рекламных кабинетов в Google. BigQuery;
- Работа в паре с дашбордистом для визуализации сырых данных в user friendly виде.
Требования:
- 3 года практического опыта работы с Яндекс. Метрика, GA4, GTM ;
- Практический опыт работы с Google. BigQuery, GA4;
- Уметь писать SQL-запросы (оконные функции, ключи, джойны) на разных синтаксисах (синтаксисы опциональны и не критичны);
- Понимать основные метрики интернет-рекламы: CPL, CPO, LTV, модель атрибуции;
- Иметь базовые понимания HTML (DOM, CSS) и JS (document.queryselector, same-origin policy), понимать что такое ClientID, cookies, fingerprint;
- Уметь собрать сырые данные в BI-системе (у нас Tableau);
- Иметь представления о математической статистике (ошибка первого и второго рода, классическое алгоритмы прогнозирования временных рядов, оценка достоверности данных);
- Иметь опыт либо желание изучить системы стриминга данных по типу OWOX;
- Уметь разобрать с новыми счётчиками, пикселями от рекламных систем, подготовить ТЗ на интеграцию программистами (если это нельзя сделать через GTM).
