Data scientist (команда антифрод)

Обязанности

• аналитика больших массивов данных, динамики и закономерностей;
• организация процесса сбора данных из систем-источников (анализ атрибутного состава, качества данных, выбор систем-источников, выбор методов загрузки, реализация механизмов загрузки, синхронизация потоков данных из разных источников);
• подготовка витрин данных для задач моделирования, создание выборок для обучения и тестирования моделей;
• н​​​​аписание скриптов, оптимизация ранее разработанных скриптов (работа с MS SQL, Postgresql);
• разработка бизнес-требований по процедурам обработки транзакционных событий в сфере противодействия мошенничеству/ПОД ФТ;
• администрирование комплекса Системы противодействия мошенничеству и вспомогательных инструментов по управлению рисками по каналам платежные карты, ДБО юридические лица, ДБО физические лица, эквайринг;
• формирование предложений по оптимизации правил мониторинга, настройка конфигурации рабочих процессов, в том числе осуществление корректировок и сопровождение.

Требования

• высшее математическое или техническое образование; дополнительное образование по направлению Data Science/Big Data приветствуется;
• опыт работы в аналитике/Data Science не менее года;
• отличное понимание работы СУБД;
• уверенное владение SQL, Python;
• уверенное владение MS Excel, Access, Power Point;
• знание основных алгоритмов и структур данных, опыт работы с большим объемом данных;
• знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа слабоструктурированных данных;
• опыт разработки и анализа сложности алгоритмов, обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов.

желательно/приветствуется:

• опыт работы с Hadoop;
• навыки владения пакетом специализированных программ в области осуществления операций с банковскими картами (Way4, Compass+);
• опыт работы с системами фрод-мониторинга.