Project manager

oneFactor — дочерняя продуктовая IT-компания МегаФон. Мы разрабатываем платформу безопасной монетизации данных и аналитические сервисы для банков, страховых, e-commerce и b2g.

Ищем project-manager'а для решения задач развития бизнеса через взаимодействие с внешними и внутренними партнерами — провайдерами данных, сервисов, каналов коммуникаций.

Что уже есть

• Лидерство на рынке сервисов на телеком-данных (более 50%) рынка
• Зрелые продукты для банков, Ecom, маркетплейсов, МФО, гос. сектора (скоринг, лидогенерация, геоаналитика)
• Сильная команда, которая умеет генерировать коммерчески успешные идеи

Чем предстоит заниматься

• Организовывать пилоты, тестирование, интеграции, заниматься развитием взаимодействия с внешними контрагентами, перспективными для усиления качества и функциональности продуктов на данных
• Вести работу по переводу из пилотного в «боевой» режим работы с теми партнерами/вендорами, пилоты с которыми показали целесообразность использования в коммерческом режиме

Какие есть для этого инструменты

1. Команда DataScience, способная строить любые модели и аналитически замерять эффект от добавления внешних данных
2. Команда продакт-менеджеров с экпертизой в наших сервисах, генерирующая и управляющая идеями по развитию продуктов, способная грамотно оценить коммерческий результат от включения в продукты возможностей потенциальных вендоров
3. Команда продавцов с контактами практически в каждой компании страны

Как мы работаем

1. Минимум бюрократии — если в идее есть коммерческий смысл, то можем запустить прототип за 1−2 недели
2. Максимум направленности на результат — такая команда исторически собралась и уже 7 лет держится практически в неизменном составе
3. Полная удаленка внутри РФ, если есть результат — физическая локация неважна
4. Гибкое целеполагание — каждые 3 месяца сами ставим себе цели и эффективно их достигаем

• Хорошие soft-skills, позволяющие не только наладить коммуникации с вендором / смежными командами, но и обеспечить соблюдение запланированных сроков по достижению результатов взаимодействия
• Знание продуктов на больших данных
• Базовые навыки работы с данными
• Базовые знания принципов и терминов ML
• Опыт реализации интеграционных проектов небольшого масштаба (как преимущество)
• Опыт реализации проектов по тестированию и последующей закупке внешних источников данных для улучшения собственных ML-моделей (как преимущество)