Спартаковская улица 12
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту — без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель — помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В Управлении развития клиентской базы открыта вакансия «Аналитик по машинному обучению».
Чем предстоит заниматься
- Решение через ML задач скоринга клиентской базы на определение оценки вероятности приобретения клиентом продуктов (PTB-модели)
- Решение задач оптимизации выбора для сокращения расходов на коммуникации
- Стресс-тестирование портфелей в зависимости от вероятности оттока клиентской базы
- Модели для рекомендательной системы робоэдвайзинга
- Участие в разработке архитектуры ML-платформы.
Мы ожидаем от вас
- Уверенное владение Python (умение писать чистый и воспроизводимый код и править чужой), SQL, Spark
- Понимание базовых ML-алгоритмов и библиотек, мат. статистики, опыт моделирования и решения задач оптимизации с помощью линейного программирования
- Опыт продуктовой ML-разработки (полностью контролируешь пайплайн разработки модели, включая постановку задачи, исследование алгоритмов, CI/CD, тестирование, мониторинг)
- Опыт самостоятельной работы с продуктовыми гипотезами: от формулирования гипотезы до грамотной оценки результатов A/B-теста
- Инициативность. Умение высказывать мнение, доносить его до коллег и принимать ответственные решения.
По вакансии возможен полностью удаленный формат работы.
