Доцент кафедры Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации

Дата размещения вакансии: 24.11.2024
Работодатель: МТУСИ
Уровень зарплаты:
от 70000 RUR
Город:
Москва
Авиамоторная улица 8А
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Должностные обязанности.

- Проведение учебных занятий (лекций, лабораторных и практических занятий), руководство курсовыми, бакалаврскими и магистерскими проектами и научно-исследовательской работой обучающихся;

- Разработка рабочих программ дисциплин, фонда оценочных средств и учебных методических комплексов, участие в учебной, воспитательной и учебно-методической работе и научно-методической деятельности кафедры;

- Участие в написании монографий, учебников и учебно-методических пособий и иного методического материала по дисциплинам и в подготовке к их изданию, подготовка научных статей для печати в журналах рецензируемых в WoS, SCOPUS и ВАК;

- Участие в работе научных конференций, семинарах и грантах;

- Внедрение новых методов, форм и средств обучения, современных образовательных информационных технологий с целью создания условий для формирования ключевых компетенций, обеспечивающих успешность будущей профессиональной деятельности выпускников в области интеллектуальной автоматизации и управления с элементами искусственного интеллекта в технических системах.

Требования к образованию.

Высшее профессиональное образование или профессиональная переподготовка на его базе в одной из областей: автоматизации технологических процессов и производств, управление в технических системах, компьютерные и информационные науки, информатика и вычислительная техника, ученая степень кандидата технических наук или ученое звание доцента и стаж научно-педагогической деятельности в образовательном учреждении не менее 3 лет.

Требования к опыту работы.

Желателен опыт работы в одной/нескольких из областей, связанных с промышленным интернетом вещей, робототехническими комплексами, интеллектуализацией производства, системами управления с элементами искусственного интеллекта, интернетом вещей, беспроводными сенсорными сетями, большими данными, машинным обучением, информационной безопасностью интернета вещей, а также опыт работы с продуктами и решениями компаний в перечисленных областях.