Основная наша задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML модели мы прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита. Предсказывая риски, Банк может принимать более обоснованные решения о кредитовании, оптимизировать свои кредитные портфели и минимизировать потенциальные финансовые потери.
ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?
- Руководить командой DS специалистов в направлении рисков;
- Разрабатывать стратегию и технический план, опираясь на потребности и запросы бизнес-закачиков;
- Участвовать в проектировании и архитектуре ML моделей, разрабатывать и внедрять ML модели;
- Участвовать в подготовке и согласовании проектной документации на разработку;
- Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели;
- Проверять гипотезы, проводить A/B тестирование.
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
-
Руководили командами DS инженеров;
-
Умеете выстраивать эффективный диалог с бизнесом, управлять требованиями и ожиданиями;
-
Занимались разработкой скоринговых моделей;
-
Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
-
Имеете степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях;
- Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
- Программируете на Python, R или подобных языках;
- Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции).
БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:
- Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества моделей;
- Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
- Работали с Linux, bash, системами контроля версий.
