Уфа
Ищем повелителя больших данных в команду разработки системы поддержки принятия врачебных решений. Ближайшая цель команды — доработать MVP и выпустить в прод систему поддержки принятия врачебных решений для врача профпатолога с результатами в трех вариантах: годен, негоден, временно негоден. Глобальная цель команды — создать рекомендательный модуль врача с множеством вариантов врачебных рекомендаций по здоровью пациента (шкала здоровья, индекс SCORE и т.д.).
Основные задачи:
- Подготавливать данные (Feature engineering).
- Разрабатывать метрики для оценки точности алгоритма.
- Создавать модели алгоритмов для решения задачи.
- Оценивать и сравнивать качество всех моделей на тестовых данных.
- Вносить изменения в алгоритм и повторять до достижения заданной точности.
- Внедрять лучшие модель или ансамбль моделей в процессы клиники.
Необходимые навыки:
- Опыт разработки и вывода в прод ML или DL проектов. Опыт работы с рекомендательными системами будет преимуществом.
- Умение работать с методами Deep Learning для анализа данных, включая изображения, текстовые записи и результаты лабораторных исследований.
- Умение работать с методами Reinforcement Learning для оптимизации принятия решений и адаптации системы к изменяющимся условиям.
- Знание технологий Natural Language Processing (NLP) для анализа и интерпретации клинических записей и медицинских документов.
- Навыки работы с Big Data и PostgreSQL для обработки, анализа и хранения данных.
- Уверенное понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик измерения эффективности алгоритмов.
Условия:
- Творческая свобода и возможность реализовать свои самые смелые идеи и профессиональные компетенции для решения нетривиальных задач.
- Отсутствие вертикальной структуры управления и возможность обсудить реализацию любых идей.
- Выстроенные процессы по гибким методикам SRCUM, Agile и OKR.
- Коучинг для достижения личных и профессиональных целей.
- Бесплатное обучение внутри компании.
- Возможность карьерного роста в техлида или в Chief Data Officer.
- Работа по договору ГПХ с материальной компенсацией.
- Part-time Remote.
- Работа в современной IT-компании с перспективой выхода на международный рынок.
*Вакансия предполагает тестовое задание. Учитывайте это, когда оставляете отклик.