Stream Lead Product Analytics

Дата размещения вакансии: 21.11.2024
Работодатель: Звук
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Поклонная улица 3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы в Звуке ищем неравнодушного к людям и технологиям Stream Lead Product Analytics, который станет лидером одного из ключевых направлений в аналитике продукта. Твои задачи будут заключаться в формировании стратегического видения развития стрима, проведении комплексных исследований наших пользователей, а также в мотивации и развитии твоей команды.

Основная цель твоего стрима – сделать Звук неотъемлемой частью жизни пользователя, это важно, чтобы усиливать получаемую ценность и привязывать пользователя к сервису. Ты будешь работать над созданием и совершенствованием аналитических систем, а также участвовать в развитием data-driven подходов в принятии продуктовых решений.

Если ты увлечен анализом данных, обладаешь лидерскими качествами, стремишься развиваться сам и развивать своих людей, мы будем рады видеть тебя в команде Звука.

Чем нужно будет заниматься:

  • Построение и оптимизация систем метрик: Развивать систему метрик для оценки стрима и формировать гипотезы по его улучшению.
  • Создание методологий и фреймворков: Пересмотр ключевых понятий в продуктовой аналитике, рисеч, создание и внедрение лучших практик в анализе данных.
  • Генерация гипотез и проведение экспериментов: генерировать гипотезы и проводить эксперименты для улучшения продукта, помогать в развитии этих навыков членам твоей команды.
  • Выработка стандартов работы с данными: Обеспечивать точность, целостность и соответствие данных целевым метрикам компании в рамках своего стрима и не только.
  • Визуализация данных и разработка отчетности: Участвовать в создании однозначно понятных, легко интерпретируемых визуализаций и разрабатывать информативные отчеты, обеспечивая их актуальность и полезность для принятия решений.

Управление командой:

  • Наём и распределение ресурсов: Участие в проведении собеседований и планирование ресурсов.
  • Развитие и мотивация команды: Развивать навыки подчиненных, способствовать их профессиональному росту и поддержанию высокого уровня вовлеченности.
  • Продвижение data-driven культуры: Способствовать принятию решений на основе данных, поддерживая культуру, основанную на аналитике.

Управление процессами и проектами:

  • Совместная работа с продуктовыми менеджерами: участвовать во всех этапах генерации инициатив, предварительной оценки эффекта и приоритизации в качестве партнера, чтобы выявлять и внедрять улучшения в продукт.
  • Контроль эффективности процессов: Следить за эффективностью работы над задачами, внедрять автоматизацию для оптимизации рабочих процессов и улучшения производительности команды.
  • Реализация проектов: Инициировать, участвовать в качестве ответственного лица и реализовывать проекты в рамках аналитических инициатив.

У тебя точно все получится, если ты:

  • Работал в продуктовой компании на позиции Senior / Lead Product Analyst не менее 2 лет.
  • Имеешь сильные лидерские качества и опыт управления командой из 2-3 аналитиков или опыт менторинга.
  • Имеешь отличные знания SQL, Python (для анализа данных) и любой BI системы.
  • Понимаешь различные типы исследований, такие как А/Б тестирование, когортный анализ, сегментирование, регрессионный анализ и план-факт анализ и др.
  • Не боишься брать на себя ответственность за конечный результат.
  • Самостоятелен и инициативен, готов принимать решения и действовать проактивно.
  • Способен работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач.

На старте тебе будет необходимо:

  • Проработать систему метрик стрима.
  • Погрузиться в процесс разметки всех сервисов (мобильное приложение, веб, и др.) и разобраться в архитектуре событий, чтобы обеспечивать точность и полноту данных.
  • Быть активным участником в качестве заказчика в проекте создания А/Б платформы, что поможет оптимизировать процесс тестирования, анализа и интерпретации результатов.
  • Лидировать реализацию системы отчетности своего стрима.
  • Активно участвовать в создании модели продукта и формировании методологий оценки эффектов продуктовых фичей.