Outlines Tech — это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса.
Среди клиентов — банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах.
Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды — Аналитика-разработчика (Middle).
Почему мы:
1) Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.
2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7.
3) Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.
4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК, HH.ru.
5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.
6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче — поможете нам.
7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал и убедитесь в этом: @outlines_tech. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе.
Ваша зона ответственности:
Команда движка NBA. Будете проводить многочисленные эксперименты персонализации предложений с целью оптимизации ключевых бизнес-метрик.
- Обучать и оптимизировать новые модели;
- Изучать различные источники данных;
- Общаться с бизнесом и помогать ему отвечать на вопросы с помощью анализа данных и моделирования;
- Подготавливать, запускать и подводить итоги А/Б тестов;
- Поддерживать текущие процессы оптимизации и разрабатывать новые.
Необходимые навыки:
- Высшее техническое образование;
- У вас большой опыт использования ML библиотек на Python;
- Уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения;
- Опыт работы с Hadoop стеком — Spark, Hive;
- Опыт работы с mlflow, git, airflow;
- Хорошие навыки SQL и обработки данных в pandas;
- Опыт в проведении А/Б тестирования.
- Опыт работы с базами данных: Oracle, Vertica, S3.
Откликайтесь скорее — порадуйте наших рекрутеров!
