ML (NLP) Engineer

Дата размещения вакансии: 25.06.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы находимся на переднем крае разработки искусственного интеллекта в сфере повышенной ответственности — юриспруденции. Наша задача — научить искусственный интеллект анализировать правовые риски и выдавать проекты юридических заключений по документам, предоставленным клиентами банка. Сложность задачи заключается в том, что используемые ML-алгоритмы должны уметь анализировать большой объем данных из разных источников

Обязанности

· участвовать в разработке архитектуры платформы;

· организовывать системы хранения данных;

· организовывать системные интеграции backend с другими АС для создания базы знаний GigaChat;

· разрабатывать и внедрять микросервисы, взаимодействующие с языковыми моделями, в том числе, большими языковыми моделями (LLM), такими как GigaChat, GigaR и другие;

· выявлять узкие места NLP-пайплайнов и предлагать способы их «расшивания»;

· помогать коллегам улучшать качество их кода, в том числе, при необходимости, заниматься рефакторингом кода запущенных в промышленную эксплуатацию сервисов;

· заниматься аналитикой обработки промптов и формировать бэклог задач для промпт-инженеров;

Требования

  • Умеешь анализировать архитектурные решения и структуры БД;
  • Обладаешь аналитическим складом ума, имеешь хорошие коммуникативные навыки, командность, ответственность, целеустремленность, умение доводить дело до конца;
  • Умеешь решать проблемы;
  • Владеешь базовой юридической терминологией;
  • Знаешь основы математической статистики;
  • Имеешь опыт работы в Data Science/Data Analytics проектах;
  • Обладаешь опытом анализа данных с помощью Python;
  • Владеешь Jira, Confluence, SQL;

Условия

  • Интересные и нестандартные задачи на стыке Data Science/Data Analytics/ML Engineering в области NLP на передовом крае развития LegalTech-технологий не только в России, но и мире
  • Трудоустройство согласно ТК РФ;
  • Регулярное корпоративное обучение;
  • ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
  • Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
  • Льготные условия кредитования;
  • Сплоченный междисциплинарный коллектив, состоящий из инженеров, математиков, юристов и лингвистов, выпускников ведущих вузов;
  • Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.