О проекте:
Мы занимаемся созданием АС (автоматизированной системы) по анализу и мониторингу контрактов юридических лиц с микросервисной архитектурой.
Наша задача — создание рабочего места для автоматизации работы сотрудников кредитного анализа и мониторинга сотрудников мониторинга и поставка алгоритмов на больших данных, интегрируясь с множеством внутренних и внешних источников и автоматизированными системами корпоративных клиентов.
Мы работаем по Scrum с активным привлечением бизнес-аналитиков (Customer Journey Expert) и пользователей из бизнес подразделений.
В команде представлены компетенции: разработчики backend и frontend, системные аналитики, QA инженеры.
Мы ищем Data Engineer, уровень Middle и выше, в команду разработчиков для нового проекта. Основная задача — работа по расширению имеющейся витрины данных (ВД) в рамках текущей ИТ-архитектуры, создание новой ВД.
Вам предстоит:
- проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности и исследований на стеке Hadoop + Spark + Scala мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин
- разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
- предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных
- анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
- контроль качества загружаемых данных.
Мы ожидаем:
- опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer от 2 лет
- опыт работы с одной из реляционных СУБД — PostgreSQL (текущий техстек)/Oracle/mySQL/MS SQL Server
- знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
- знание архитектуры МРР СУБД (Hadoop, Greenplum), опыт практической работы c MPP СУБД
- опыт промышленной разработки на стеке Scala/Python
- опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, GreenPlum)
- знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse
- практический опыт разработки витрин данных с использованием инструментов Apache Spark, Kafka, Hadoop (Hive / Oozie).
Будет плюсом:
- знание методологии Agile и опыт работы в Scrum-команде
- опыт работы с чужим кодом
- знание корпоративного банковского бизнеса является преимуществом.
Мы предлагаем:
- годовой бонус, который выплачивается в декабре
- полный рабочий день, но гибкий график, можно выбрать время начала работы.
Мы заботимся о вашем здоровье:
- добровольное медицинское страхование, страхование жизни и здоровья с первого дня
- возможность подключить своих родственников к программе ДМС
- получение дополнительной скидки от партнёрских программ с фитнес-центрами
- полис выезжающих за рубеж
- телемедицина.
Обучаем:
- доступ к виртуальной школе Сбербанка 24/7
- бесплатная электронная библиотека более 1000 книг
- участие в конференциях.
А ещё у нас:
- пятница — сокращённый рабочий день
- бесплатная подписка СберПрайм+
- льготные программы кредитования в ПАО Сбербанк
- скидки от компаний-партнеров Группы Сбербанка (санаторно-курортные программы, страхование, рестораны, магазины и многое другое)
- возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании
- новогодние подарки для детей
- материальная помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам
- активная спортивная жизнь (тренировки и участие в турнирах по футболу, хоккею, волейболу, баскетболу)
- своя команда КВН
- скидки на мобильную связь.
