з/п не указана
Москва
Более 6 лет
Обязанности:
- Быть евангелистом аналитики: продвигать Data literacy, знакомить заказчиков с подходом к data-driven решениям;
- Определять и периодически актуализировать ключевые метрики эффективности разных направлений;
- Лидировать трек, связанный с аудитом внутренних бизнес-процессов и оцифровке клиентского пути проекта по исследованию клиентского опыта (CJM);
- Формировать ключевые требования и контролировать их соблюдение к качеству данных, системам сбора данных, корректном использовании полученных данных и правильной оценке;
- В партнерстве с IT департаментом интегрировать ИИ решения в аналитическую деятельность (анализ данных);
-
Взаимодействие с бизнес-подразделениями: заказчиками (пользователями) аналитических продуктов и партнерами/поставщиками данным (команда ИТ, команда веб-сайта, СRM):
- Регулярно снимать потребности ключевых заказчиков в Школе на данные для принятия решений;
- Проводить аудит инструментов аналитики /систем мониторинга и стандартизировать их;
- Готовить отчетные документы по запросу и уметь на доступном языке презентовать их руководству;
- Готовить аналитические материалы для отдела развития бизнеса, включающие выводы и гипотезы на изменения.
Пример: отчет по повторным продажам или исследование клиентской базы по жизненному циклу, RFM анализ, поведенческим характеристикам. Анализ точек касания клиентов и формирование треков. - Формировать подход к работе бизнес-аналитика связанный с подготовкой бизнес требований на доработки / изменения в бизнес системах для сбора данных.
Пример: необходимые доработки для скоринга лидов в CRM системе; - Координировать работу аналитика данных по сбору описательной аналитики в BI инструментах .
- Опыт управления командой аналитиков от 2-х лет;
- Опыт построения отчетности и работе c бизнес- и маркетинговыми метриками;
- Опыт описания бизнес-процессов, нотаций (UML, BPMN и др.);
- Опыт построения аналитического хранилища и визуализации данных, построенных на разных ресурсах данных, консолидации в единую систему;
- Понимание принципов и методологий разработки DWH;
- Опыт выступлений / презентаций для руководства;
- Уверенное знание SQL (Postgresql / Greenplum / Clickhouse / GBQ и пр.);
- Знание Python (pandas, numpy, scipy. stats, matplotlib и прочих библиотек для продуктовой и маркетинговой аналитики);
- Опыт работы в одной из BI систем (Power BI / DataLens / Tableau / Superset / Looker и пр.);
- Понимание и опыт работы с Google Analytics, Яндекс. Метрика;
- Уверенные навыки создания презентация в PowerPoint.
- Участие в создании уникальной образовательной среды;
- Работа в команде профессионалов;
- Доступ на мероприятия и к библиотеке бизнес-школы;
- Корпоративные льготы: добровольное медицинское страхование, скидки в кафе, ресторанах, фитнес-клубе и спа-центре на территории кампуса;
- Гибридный формат работы;
- Работа в гармонии с природой: зеленая территория кампуса с велосипедными дорожками и местами для отдыха;
- Уникальный кампус, расположен на 1-ом км Сколковского шоссе, Одинцовский район, Московская область.
