Москва
Обязанности
- Оценка и обучение существующих SoTA решений
- Разработка собственных моделей машинного обучения
Написание статей на топовые конференции и в ведущие международные журналы:
— Создание и развитие open-source проектов
— Проведение научных исследований и публикация статей
— Выступления на научных конференциях — Планирование экспериментов, распределение подзадач
— Генерация идей для исследований:
многоагентные LLM, Langchain, RAG, теория игр и моделирование эмоций;
мультимодальные модели в аудио-видео домене, VLM, сегментирование и распознавание действий, машинный перевод для аудио/видео с опытом с DSP;
GenAI, 3D зрение и point clouds, Text-to-3D.
Требования
- Хорошая математическая и алгоритмическая подготовка и опыт работы на похожей позиции, знание структур данных и алгоритмов
- Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения (RNN, CNN, LSTM, Transformer, ViT, Diffusion), знание метрик для оценки качества
- Хорошее владение коммуникационными навыками и проектным менеджментом, кандидат должен иметь опыт менеджмента распределенной команды и работы в условиях неопределенности
- Знание хотя бы одного из Deep Learning фреймворков Pytorch/TF/Jax
- Опыт ведения исследовательской деятельности и написания научных статей
Будет плюсом:
- Научная степень
- Опыт успешного участия в ML соревнованиях (Kaggle)
- Опыт написания статьи на А* конференцию