Москва
Мы ищем Data Scientist специалиста в проект по развитию рекомендательной системы для кампаний продаж. Большая часть наших задач связана со сбором и анализом данных, разработкой моделей машинного обучения.
Примеры решаемых нами задач:
- Исследование поведения клиентов и определение предрасположенности к покупке;
- Выбор оптимального канала коммуникации с клиентом;
- Работа с данными кликстримов для создания рекомендаций в Digital-каналах.
Обязанности
- Разрабатывать и поддерживать ML-рекомендательную систему для клиентов корпоративного блока;
- Сводить результаты имеющихся ML-моделей и аналитики;
- Собирать витрины фичей и таргета;
- Анализировать релевантность и качество входных данных;
- Тестировать бизнес гипотезы на больших данных, встраивать их в рексистему;
- 30% времени — анализ источников данных; 50% времени: сбор витрин данных и пайплайна обучения, оптимизация, чистка и документирование кода; 10% времени: обучение модели; 10% времени: анализ результатов.
Требования
- Опыт разработки на Python от 2 лет (numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib);
- Знание SQL;
- Знание git, базовых ООП концепций и практик проектирования;
- Умение писать чистый структурированный код с возможностью повторного использования;
- Умение отлаживать код и SQL-запросы;
- Опыт создания ML моделей на Python от 1 года.
- Знание базовых методов статистического анализа: корреляция, автокорреляция, t-тест, PCA, основные виды распределений.
Условия
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
- Льготные условия кредитования;
- Современный офис;
- Трудоустройство согласно ТК РФ.