Data Scientist/ML Engineer в команду Приоритизации

Дата размещения вакансии: 01.07.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ищем Data Scientist специалиста в проект по развитию рекомендательной системы для кампаний продаж. Большая часть наших задач связана со сбором и анализом данных, разработкой моделей машинного обучения.

Примеры решаемых нами задач:

  • Исследование поведения клиентов и определение предрасположенности к покупке;
  • Выбор оптимального канала коммуникации с клиентом;
  • Работа с данными кликстримов для создания рекомендаций в Digital-каналах.

Обязанности

  • Разрабатывать и поддерживать ML-рекомендательную систему для клиентов корпоративного блока;
  • Сводить результаты имеющихся ML-моделей и аналитики;
  • Собирать витрины фичей и таргета;
  • Анализировать релевантность и качество входных данных;
  • Тестировать бизнес гипотезы на больших данных, встраивать их в рексистему;
  • 30% времени — анализ источников данных; 50% времени: сбор витрин данных и пайплайна обучения, оптимизация, чистка и документирование кода; 10% времени: обучение модели; 10% времени: анализ результатов.

Требования

  • Опыт разработки на Python от 2 лет (numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib);
  • Знание SQL;
  • Знание git, базовых ООП концепций и практик проектирования;
  • Умение писать чистый структурированный код с возможностью повторного использования;
  • Умение отлаживать код и SQL-запросы;
  • Опыт создания ML моделей на Python от 1 года.
  • Знание базовых методов статистического анализа: корреляция, автокорреляция, t-тест, PCA, основные виды распределений.

Условия

  • Регулярное корпоративное обучение;
  • ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
  • Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
  • Льготные условия кредитования;
  • Современный офис;
  • Трудоустройство согласно ТК РФ.