Senior Data Engineer

Дата размещения вакансии: 02.07.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Споры рождаются там, где нет данных. Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки data driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера. Для этого мы:

— консолидируем данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, включая выполнение целей, активность в разных системах, коммуникации, hr-данные,

— делаем из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности (управление нагрузкой, помощь в оценке и карьерном развитии),

— создаем AI-рекомендации по тайм-менеджменту, в том числе приоритизируем темы и формируем детальную повестку встреч для топ-команды,

— готовим регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Кроме того, команда проводит ad hoc аналитику в рамках разработки и реализации Стратегии Сбера, поддержки ключевых бизнес-процессов.

Примеры таких задач:

— определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы,

— прогноз влияния ИИ на структуру рабочего дня С-level на горизонте до 2035 года,

— факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера

Обязанности

· вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных;

· проектировать структуру хранилища данных;

· участвовать в создании и развитии data-продуктов команды;

· погружаться в данные прикладных бизнес-областей, развивать методологию

Требования

· Продвинутый уровень работы с Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg);

· Знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, хранимые процедуры, триггеры, материализованные представления);

· Опыт работы с одной из SMP СУБД (Postgres / MySQL);

· Опыт работы с одной из MPP СУБД (Greenplum / Vertica);

· Опыт разработки ETL/ELT процессов

· Опыт оптимизации вычислений;

Преимуществом будет:

· Экономический бэкграунд

· Хорошее знание статистики и теории вероятности

· Умение работать в командной строке Unix-like систем (Linux, macOS)

Условия

  • Офис м. Кутузовская
  • Регулярное корпоративное обучение;
  • ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
  • Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
  • Льготные условия кредитования;
  • Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.