Риск-стратег (Collection)

Дата размещения вакансии: 03.07.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наша команда решает широкий круг задач, связанных с оптимизацией стратегий Pre-collection и взыскания, улучшением эффективности существующих процессов. Наша цель — на основе статистики и аналитики подобрать для клиента самый быстрый и эффективный способ решения возникших на его пути сложностей с обслуживанием кредитной задолженности.

Мы ищем эксперта на роль риск-стратега. В этой роли вы будете работать над улучшением стратегий взыскания совместно с владельцем продукта (Product owner) и тесно взаимодействовать с бизнес-подразделениями и экспертами Data Science.

У вас будет возможность работать с современными решениями и технологиями в области BigData и ML, вникать в бизнес смысл задач, проявлять инициативу, самостоятельно формировать гипотезы, проверять их и предлагать решения, непосредственно участвовать в развитии продуктов.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

  • строить и улучшать стратегии взыскания с применением математических моделей, прогнозировать и оценивать влияние от их реализации
  • проводить пилотные проекты «под ключ» — от подготовки гипотезы до подведения итогов и защиты результатов перед контрагентами
  • анализировать крупнейший в РФ розничный портфель, формулировать гипотезы для исследований, запускать А/В тесты, оценивать эффекты, искать зоны роста, реализовывать предложения, направленные на повышение эффективности стратегий взыскания и Pre-collection
  • участвовать в построении новых и перестроении действующих риск-моделей, разрабатывать правила применения риск-моделей.

Требования

Ждём от кандидата:

  • высшее образование (математическое, техническое или экономическое)
  • опыт работы в риск-подразделении банка/подразделениях взыскания/коллекторском агентстве
  • знание математики, теории вероятностей
  • опыт разработки и автоматизации стратегий взаимодействия с клиентами, разработки бизнес-требований, тестирования и приёмки нового функционала АС
  • опыт постановки задачи, разработки и внедрения, либо валидации моделей, в т.ч. с применением методов ML, приёма результата
  • умение работать с большими массивами данных
  • знание Word, Excel, PowerPoint/Р7-Офис (на продвинутом уровне), SQL, GreenPlum, Python как преимущество
  • навыки презентации и защиты проектов.

Условия

Что мы предлагаем:

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • стабильный оклад и официальное оформление
  • корпоративных спортзал и зоны отдыха
  • уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • ипотеку до сотрудников выгоднее до 4%
  • бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • корпоративную пенсионную программу.