Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.
Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.
Ежемесячная аудитория около 18,7 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1000 человек.
Обязанности:
-
управлять командой из 3 аналитиков (Middle/Junior уровня): найм, развитие, удержание, мотивация сотрудников;
-
формировать планы развития аналитики направления b2b-маркетинга (Q/H) и нести ответственность за их выполнение;
-
выстраивать процессы взаимодействия команды аналитики с продуктом, бизнесом, маркетингом, DWH, ML и аналитикой продаж;
-
формировать бэклог и выстраивать сквозную приоритезацию задач направления;
-
быть «играющим тренером» для команды аналитики — активно участвовать в аналитических проектах (создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета / проведение исследований данных / дизайн и расчет сложных A/B-тестов).
-
SQL — продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины);
-
Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels/matplotlib/seaborn/plotly);
-
Опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд);
-
Развитое структурное и системное мышление (умение оперировать сложными системами);
-
Развитое бизнес-мышление;
-
Умение применять статистические методы для дизайна и оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик);
-
Умение оценивать результаты запуска без A/B (методы синтетического контроля);
- Умение использовать статистику и математическое моделирование для глубокого исследования данных.
Будет плюсом:
-
Проведение маркетинговых исследований;
-
Владение инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс метрика и др) и инструментов мобильной аналитики (FireBase, AppMetrica, etc) для сбора данных о взаимодействии трафика и пользователей с продуктом (на всех платформах — сайт, мобильные приложения;
-
Навыки применения ML для анализа данных и мат.моделирования.
-
Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;
-
Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
-
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
-
Кафетерий льгот Benefactory.
