Datanomix — лидер BI-решений на рынке Казахстана, работающий на платформе анализа данных Qlik + Talend.
Мы единственный в РК партнер с элитным статусом от Qlik — Elite Solution Provider.
В 2021 году наша компания разработала продукт по управлению версионностью ETL-скриптов и дашбордов, который стал популярным во всем мире среди разработчиков Qlik. Пользователями продукта являются: INTUIT (США), Nortera Foods (тот самый зеленый горошек Бондюэль :)), Bloomberg и другие крупные компании.
Специализируемся на работе с клиентами из сегментов Enterprise и Government.
Qlik — 11-кратный лидер Gartner Magic Quadrant в области Business Intelligence, а также Gartner Magic Quadrant в области Data Integration с продуктом Talend.
Мы ищем консультанта по внедрению Qlik (BI + Data Integration platform) для работы с текущими ключевыми клиентами над рядом проектов в области монетизации данных и регуляторной отчетности, а также для работы с новыми заказчиками.
Опыт работы в области разработки DWH не менее 3 лет будет значительным плюсом.
Чем вы будете заниматься:
- Участвовать в пресейлах: проводить предпроектный анализ, пилотные проекты, касдевы, презентации.
- Выявлять ключевые проблемы клиента и прорабатывать решения, которые принесут бизнес-ценность клиенту.
- На основе бизнес-требований рекомендовать ключевые показатели эффективности, измерения и меры.
- Обсуждение потребностей бизнес-пользователей и то, как они будут потреблять информацию.
- Сбор требований, которые необходимы для проектирования архитектуры данных.
- Погружаться в предметную область клиента — анализировать НПА, открытые источники, исследования, проводить интервью с клиентами.
- Выявлять и описывать пользовательские сценарии, определять оптимальные процессы загрузки данных и разработки приложений.
- Скорее всего придется разбираться с отчетами, которые уже реализованы в системах IBM Cognos, SAP BW совместно с экспертами клиента с целью выяснения методологии расчета показателей в отчете.
Проектирование приложений и архитектуры данных
- Основываясь на бизнес-требованиях, определять подходящую архитектуру данных, витрин.
- Учитывать отзывы заинтересованных сторон, развивать и улучшать архитектуру, модель данных и приложения в Qlik Sense.
- Учитывать требования к безопасности данных, определять и проектировать ролевую модель в Qlik.
Подготовка и загрузка данных
- Учитывая аналитические сценарии (use case) подбирать оптимальную архитектуру данных и реализовывать ее.
- Учитывая набор бизнес-требований, улучшать и дополнять модель данных.
- Учитывая аналитический сценарий (use case), проверять модель данных с помощью средства просмотра модели данных.
Разработка приложения в Qlik (если у вас нет опыта в Qlik — научим):
- Учитывая сценарии пользователей, создавать приложения, потоки данных дорабатывать и развивать их.
Валидация
- Учитывая сценарии, определять подходящий метод проверки и тестирования сценариев/данных.
Что мы ждем от вас:
- Практический опыт работы с MS SQL Server, ORACLE, Informatica, Talend, PostgreSQL, Greenplum.
- Опыт сбора требований и регулярного общения с бизнес-подразделениями с целью уточнения требований.
- Практический опыт работы с BI инструментами.
- Глубокое понимание процессов data integration, анализа данных и оптимизации бизнес-процессов.
- Навыки работы с SQL и реляционными базами данных.
- Готовность к постоянному профессиональному росту и обучению.
- Понимание процессов версионирования Git, SVN.
- Понимание чем ETL отличается от ELT.
Будет плюсом:
- Опыт работы c SAP BW
- Умение писать LOAD скрипты Qlik Sense и проверять данные.
- Разработка и сопровождение управленческих, регуляторных (банки) отчетов на платформе BI, таких как IBM Cognos и Qlik.
- Работа в финансовом секторе или в/с банках будет плюсом.
Что предлагаем:
- Бонусы, зависящие от объема рентабельно закрытых работ.
- Рыночная зарплата на входе и понятный механизм ее увеличения внутри компании;
- Полностью белая зарплата;
- Возможности для профессионального развития и карьерного роста до руководителя проектного офиса с долей от прибыли всего офиса. Работа с масштабными проектами, лидерами отраслей;
- Крупные заказчики, интересные кейсы, нетривиальные задачи;
- Обучение по профильным направлениям: сами разработали курсы для дата-аналитиков;
