Senior Data Scientist

Дата размещения вакансии: 07.11.2024
Работодатель: Газпром нефть
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
переулок Гривцова 4
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

«Газпромнефть-Снабжение» — лидер комплексных услуг на рынке промышленных закупок и логистики. Мы используем в работе цифровые инструменты и сервисы, направленные на повышение эффективности управления производством, цепями поставок и контроля качества.

Обязанности:

  • Решать задачи, связанные с временными рядами / CV / (прогнозирование спроса и поставок, оптимизация складских остатков) от идеи до реализации в продуктовой среде
  • Создавать и улучшать предиктивные модели, тестировать гипотезы
  • Участие в исследовательских проектах в области анализа данных по профилю организации
  • Сбор, агрегация и подготовка исходных данных для обучения моделей, интерпретация и визуализация результатов, подготовка выводов для бизнес-заказчика
  • Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений

Требования:

  • Высшее техническое или физико-математическое образование
  • Знание классического Machine Learning, математической статистики
  • Опыт обучения ML-моделей: постановка задачи, выбор архитектуры модели, метрики качества и т.д.
  • Опыт использования стека DS на Python: Numpy, Pandas, SciPy, визуализация (Matplotlib, Plotly);
  • Теоретические/практические знания Deep Learning: полносвязные, свёрточные, рекуррентные сети
  • Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных
  • Знание SQL

Успешному кандидату мы предложим:

  • График работы 5/2, возможен удаленный и гибридный формат работы
  • Стабильную заработную плату
  • Официальное трудоустройство
  • Широкие возможности для профессионального роста
  • ДМС (включая стоматологию) с первого дня работы

При отклике на вакансию, пожалуйста, укажите Ваши зарплатные ожидания.