Санкт-Петербург
переулок Гривцова 4
переулок Гривцова 4
«Газпромнефть-Снабжение» — лидер комплексных услуг на рынке промышленных закупок и логистики. Мы используем в работе цифровые инструменты и сервисы, направленные на повышение эффективности управления производством, цепями поставок и контроля качества.
Обязанности:
- Решать задачи, связанные с временными рядами / CV / (прогнозирование спроса и поставок, оптимизация складских остатков) от идеи до реализации в продуктовой среде
- Создавать и улучшать предиктивные модели, тестировать гипотезы
- Участие в исследовательских проектах в области анализа данных по профилю организации
- Сбор, агрегация и подготовка исходных данных для обучения моделей, интерпретация и визуализация результатов, подготовка выводов для бизнес-заказчика
- Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений
Требования:
- Высшее техническое или физико-математическое образование
- Знание классического Machine Learning, математической статистики
- Опыт обучения ML-моделей: постановка задачи, выбор архитектуры модели, метрики качества и т.д.
- Опыт использования стека DS на Python: Numpy, Pandas, SciPy, визуализация (Matplotlib, Plotly);
- Теоретические/практические знания Deep Learning: полносвязные, свёрточные, рекуррентные сети
- Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных
- Знание SQL
Успешному кандидату мы предложим:
- График работы 5/2, возможен удаленный и гибридный формат работы
- Стабильную заработную плату
- Официальное трудоустройство
- Широкие возможности для профессионального роста
- ДМС (включая стоматологию) с первого дня работы
При отклике на вакансию, пожалуйста, укажите Ваши зарплатные ожидания.