Поддержка в VK — это место, куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной. В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.
Мы ищем человека, который понимает, когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить, зачем нам это нужно, и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем).
Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.
Задачи:
- 30% времени на общение с бизнесом;
- 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
- 50% времени на написание своего кода и ревью ребят из ML-команды;
- полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
- также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущую.
Требования:
- компетенции и опыт в направлениях: 70% NLP, 20% ранжирование и разные бусты, 10% докеризация;
- аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
- опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
- отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
- владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.
