Senior/Lead Data Scientist (риски)

Дата размещения вакансии: 16.09.2024
Работодатель: Ингосстрах
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Одна из команд центра - офис моделирования поведенческих сценариев - занимается "классическим" ML: топовые фреймворки, бустинги, нейросетки, но на табличных данных. Решения за миллисекунду, террабайты BigData, персональные HPC-кластеры, GPU-вычисления - это современное видение направлений рисков (скоринговые модели, предсказание тяжести страховых случаев, антифрод и др.) и взаимодействия с клиентами (look-a-like и response модели, next best offer/next best action и др.)

Ищем Senior/Lead Data Scientist, который поведет за собой команду, развивающую модели в области рисков.

Присоединившись к нам Вы будете:

  • Осуществлять полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей рисков;
  • Создавать realtime-модели ожидаемого убытка, модели эластичности и антифрод модели;
  • Мониторить работу моделей и искать варианты улучшения моделей;
  • Участвовать в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
  • Контролировать выполнение задач командой, вести бэклог;
  • Заниматься обучением и развитием команды.

Мы ждем от Вас:

  • Опыта от 3х лет по направлению разработки моделей;
  • Опыта от 1го года в роли лида DS направления или желание развиваться в этих задачах;
  • Релевантного опыта работы в банковском/страховом секторе (блок CRM, Риски, Финансы);
  • Наличия высшего технического образования (будет преимуществом - МФТИ, МГТУ им. Баумана, МГУ, СПбГУ, ВШЭ, Сколтех, НГУ);
  • Знания алгоритмов и метрик классического машинного обучения;
  • Опыта работы с Python, Spark, Airflow;
  • Навыков работы работы с Docker, Kubernetes.

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
  • График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
  • Офисный или гибридный формат работы;
  • ДМС после испытательного срока, а спустя 6 месяцев работы расширенный ДМС + ДМС для родственников;
  • Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);

  • Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем;

  • Корпоративную сотовую связь;

  • Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);

  • Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;

  • Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;

  • Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;

  • Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;

  • Зарплатный проект от корпоративного АО Ингосстрах Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.