Москва
Обязанности:
-
Генерация и проверка гипотез
-
Разработка продуктовых сервисов, связанных с поиском, рекомендательными системами, классификацией текстов и иными видами обработки естественного языка
-
Разработка и тюнинг моделей машинного обучение
-
Поддержка и документация разработанных решений
-
Написание тестов
-
Взаимодействие с командой и заказчикам в рамках проекта
Требования:
- Отличные знания Python
- Опыт с работы с DL-фреймворками (предпочтительно Pytorch, но возможно Keras, Tensorflow и т.п.)
- Понимание принципов работы машинного обучения, в частности, работы нейросетей
- Знание методов, алгоритмов и инструментов классического ML: Numpy, Pandas, Sklearn, методы снижения размерности, методы кластеризации, бустинги и т.д.
- Глубокое понимание алгоритмов нормализации текстов, различных методов создания эмбеддингов, а также умение их использовать на практике
- Опыт работы с трансформерами и transfer learning
- Понимание как декомпозировать различные бизнес-кейсы на типовые задачи NLP
- Опыт реализации статей по моделям машинного обучения (в т.ч. без готового репозитория)
- Хорошие навыки работы в Linux
- Опыт работы с микросервисами Docker
Будет плюсом:
- Опыт работы с системами логирования, например стек ELK
- Опыт работы с backend - Fast API и т.д.
- Опыт работы с поисковыми движками - Faiss, ElasticSearch/OpenSearch, Milvus, Qdrant, PGVector и т.д.
- Опыт работы MLOps инструментами - MLFlow, ClearML, WandB, стэк Iterative (dvc, mlem, cml) или другими
- Опыт работы/pet-проектов с LLM
Комфортные условия работы:
- Современные рабочие места
- Цифровые сервисы для сотрудников
- График работы 5/2, сб и вс - выходные дни, в пятницу работаем до 16:45
- Удаленный, офисный, гибридный формат работы - как вы пожелаете
Обучение и развитие:
- Собственная онлайн-платформа с программами профессионального и личностного роста – от инженерных курсов до изучения иностранных языков
- Участие в конференциях, тренингах и конкурсах профессионального мастерства
Карьерные возможности:
- Карьерные консультации для построения экспертной или управленческой траектории роста
- Поддержка карьерного развития сотрудников
Социальные программы:
- ДМС со стоматологией и госпитализацией предоставляется с первого рабочего дня
- Страхование несчастных случаев на производстве
- Линия психологической поддержки
- Финансовая помощь в особых жизненных ситуациях
Корпоративная жизнь:
- Тимбилдинги
- Спортивные активности и отраслевые соревнования
- Волонтерские движения
- Мероприятия для сотрудников и их семей