1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли.
Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России.
На данный момент находимся в поиске Junior Data Scientist на проект по разработке рекомендательных систем для нашего партнёра - крупной розничной сети.
Ищем универсального бойца, которому интересно развиваться в области рекомендательных систем.
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать рекомендательные системы для ритейла (персональные и общие);
- анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
- предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач;
- применять различные модели МО для решения задач, интерпретировать результаты обучения;
- выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps).
Чего мы ждём от кандидата:
-
опыт работы с рекомендательными системами (необязательно прод) от 1 года;
-
понимания, что под капотом RecSys алгоритмов;
-
стек технологий:
ML (Scikit-learn / LightGBM / XGBoost / CatBoost),
EDA (Pandas / NumPy / SciPy / Plotly)
RecSys (Implicit / LightFM / SVD)
Будет плюсом:
- опыт работы с большими данными;
- практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
- опыт работы с API (flask, fastapi);
- знание технологий из стека: Docker, kubernetes, Gitlab-CI/CD.
Мы ценим в сотрудниках следующие качества:
-
высокий уровень ответственности и самоорганизованности;
- хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком;
- умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач;
- стремление учиться и получать новые навыки;
- нацеленность на результат.
Мы предлагаем:
- оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
- программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
- 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
- программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
- посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
- комплект необходимого для работы оборудования;
- удалённый или гибридный режим работы, гибкое начало рабочего дня;
- демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
- офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.
