Middle Data Scientist

1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли.

Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России.

На данный момент находимся в поиске Middle Data Scientist на проект по разработке рекомендательных систем для нашего партнёра - крупной розничной сети.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать рекомендательные системы для ритейла;
• строить решение для задачи рекомендации промо-товаров и подбору оптимальной скидки;
• проводить эксперименты в рамках других задач клиентской аналитики;
• анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
• выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps).

Чего мы ждём от кандидата:

• коммерческий опыт работы с рекомендательными системами;
• глубокое понимание RecSys алгоритмов (как базовых, так и DL);
• знание алгоритмов и метрик для решения задачи ранжирования;
• выбор метрик и их обоснование;
• опыт работы с PyTorch , Hugging Face;
• практическое применение различных моделей бустинга;
• стек технологий:

ML (Scikit-learn / LightGBM / CatBoost),

EDA (Pandas / NumPy / SciPy / Plotly)

RecSys (Implicit / LightFM / SVD / DL models)

• знание технологий из стека: Docker, kubernetes.

Будет плюсом:

• разработка рекомендательных систем для ритейла;
• опыт работы с большими данными;
• ​​​практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
• опыт работы с API (flask, fastapi).

Мы ценим в сотрудниках следующие качества:

• высокий уровень ответственности и самоорганизованности;
• хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком;
• умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач;
• стремление учиться и получать новые навыки;
• нацеленность на результат.

Мы предлагаем:

• оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
• программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
• 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
• программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
• посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
• комплект необходимого для работы оборудования;
• удалённый или гибридный режим работы, гибкое начало рабочего дня;
• демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
• офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.