Методолог (ML модели)

Дата размещения вакансии: 21.10.2024
Работодатель: Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Центр внедрения инструментов цифровизации и искусственного интеллекта Департамента данных, проектов и процессов занимается разработкой ML-моделей для внутренних бизнес-заказчиков. В портфеле проектов Центра сейчас находится несколько моделей, среди которых задача по классификации документов, построению RAG-системы по нормативным документам, поиску аномалий в отчетности и ряд других. Сейчас в центре расширение функционала и численности, в связи с чем открыт набор дополнительных сотрудников для усиления команды.

Задачи:

  • разработка внутреннего нормативного документа, регламентирующего процессы разработки и управления ML-моделями;
  • описание разработанных ML-моделей;
  • разработка положения о функционировании MLOps конвейера;
  • участие в реализации проектов по внедрению ML-моделей в бизнес-процессы структурных подразделений Банка России (СП-заказчик);
  • методологическое сопровождение процессов разработки и управления ML-моделями;
  • ведение реестра ML-моделей и методологическое сопровождение реестра;
  • подготовка внутренних методик ведения жизненного цикла и управления риском ML-моделей;
  • участие в проекте по созданию MLOps конвейера.

Требования:

  • высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы);
  • предпочтительные вузы НИУ ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана
  • опыт разработки ML-моделей и подготовки необходимой документации от 3 лет
  • знания в области подготовки регламентных и технических документов;
  • знания и умения в области построения ML-моделей;
  • владение языками программирования Python, R, SQL;
  • знания теории вероятностей и математической статистики.
  • MS Office, Kubernetes, Python, R, SQL, Docker, Hadoop, JupyterHub, GitLab, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Grafana, LabelStudio.

Условия:

  • получение уникального опыта в мегарегуляторе;

  • возможности профессионального и карьерного развития;

  • привлекательная система мотивации;

  • широкий социальный пакет;

  • корпоративное обучение;

  • удобное расположение офиса.