Команда занимается разработкой моделей, помогающих в процессе противодействия мошенничеству, основная область - операции клиентов. Использует большие массивы данных о текущих и исторических операциях клиента, профиль клиента для генерации фич и разработки моделей.
Задачи:
- Анализ новых источников данных, оценка эффективности новых данных применительно к моделям антифрод
- Расширение текущих моделей на большее количество сегментов операций
- разработка/улучшение моделей для определенных типов фрода
- Автоматическое переобучение моделей
- Использование RNN для антифрод моделей
- Анализ аудиоданных для целей антифрода
Какие знания и навыки для нас важны:
- хорошее знание Python
- понимание и опыт Classic ML
- требуется минимум знание sql и умение делать запросы к БД, pyspark будет сильным плюсом
- приветствуется опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark
- приветствуется знание DL, Pytorch, опыт обучения RNN
- приветствуется опыт работы с графовыми данными, аудиоданными, умение читать статьи и их реализовывать
