Системный аналитик DWH

Дата размещения вакансии: 05.02.2025
Работодатель: Datanomica
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кутузовский проспект 36с23
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Привет!

Мы ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.

О проекте:

Прикладная аналитическая платформа в топовом Банке РФ — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса.

Синергия в продуктах и сервисах на основе клиентских путей, каждодневное предвосхищение потребностей клиента и формирование целостного предложения для сегментов от Банка как экосистемы — ключевая задача нашей команды.

Мы занимаемся разработкой нового прикладного фреймворка для команд, занимающихся разработкой витрин данных.

Обязанности:

  • Проектирование разработки бэкенд и UI-компонентов, ролевой модели данных;
  • Осуществлять архитектурный надзор над бэкенд компонентами и компонентами сервисного слоя приложения;
  • Оформлять документацию по разработанной бизнес-функциональности приложения (архитектура, ФД, ТЗ, БТ, ФТ);
  • Проектирование клиентского пути data engineer/разработчика витрин данных: формирование структуры проекта, CI/CD, дизайн бизнес-функциональности на UI в виде прототипа, а не финальной рабочей версии Требования:
  • Знания SQL: механизмы time travel и версионности данных (scd);
  • Опыт разработки веб-сервисов на Python (Django/FastAPI/Flask знание одного их фреймворков); Будет работать в основном под асинхронным Django, поэтому нужно понимать различия с синхронным FastAPI.
  • Прототипирование компонентов на UI (в идеале React, но можно в Figma или чем-то похожем);
  • Понимание архитектуры хранилищ данных DWH (отличие от Data Lake) и процессов разработки витрин данных в DWH;
  • Понимание принципов работы ETL-инструментов Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka:
  • Понимание основных принципов микро-сервисного взаимодействия (Синхронное, асинхронное);

Мы предлагаем:

  • Работа в ИТ-аккредитованной компании
  • Формат работы: офисный/гибрид (Москва)
  • Гибкий график работы
  • Официальная «белая» зарплата
  • Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ
  • Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом
  • Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы
  • Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование для работы