Руководитель направления платформы данных

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.

Ежемесячная аудитория около 18,7 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1000 человек.

Задачи:

• Формирование PaaS решения, которое позволяет управлять данными без боли:

1. Закрывает потребности бизнеса в части полноты, доступности и качества данных.
2. Поддерживает каталогизацию (где какие данные лежат и что собой представляют, их свойства, характеристики). Предоставляет self-service слой для продуктовых запросов.
3. Соответствует требованиям комплаенса (ISEC, GR).

• Проактивное определение потребностей бизнеса:

  1. Понимать какие данные есть, как они могут помочь бизнесу, понимание вектора инвестиций в данные.

  2. Определение минимальности и достаточных условий для удовлетворения запросов продуктов, решение задач оптимизации с разными фокусами.

• Работа с операционным контекстом: затраты, ревизия, сбалансированность инициатив, метрики, трудоемкость работы дата-команды и смежных процессов.

• Трансформация мышления из технологического в продуктовое: работа с командой и формирование у сотрудников долгосрочного понимания бизнес-эффектов от их работы. Построение сервисной модели отношений с бизнесом вместо функциональной.

• Управление командой: мотивация, обучение, развитие, построение команды, оценка (полный цикл).

• Формирование и актуализация финмодели домена.

• Участие в разработке IT brand стратегии в проекции домена data platform.

Требования:

• Экспертиза

1. Понимание принципов реляционных и нереляционных БД, архитектурных подходов.
2. Знание основных стандартов и паттернов моделей данных.
3. Навыки проектирования и инструментирования (разработка, внедрение) конвейеров хранения и обработки данных (ETL, ELT, OLAP, OLTP, и т.д).
4. Практический опыт построения высоконагруженных распределенных систем потоковой обработки данных (kafka, rabbitmq, nats).
5. Понимание принципов облачной архитектуры и специфики BigData.
6. Управление эффективностью данных
7. Управление большими проектами (горизонт - год и больше) - в том числе, через программные активности и документацию

• Управление

1. Формулировать концепцию развития корпоративных данных.

2. Управлять качеством и доступностью данных.

3. Поддерживать соответствие архитектуры домена требованиям нормативного регулирования и политикам аудита.

4. Выстраивать эффективное кросс-функциональное взаимодействие со стейкхолдерами смежных доменов.

5. Обеспечивать непрерывность технологической трансформации, совершенствования подходов и внедрения передовых решений.

6. Выстраивать процессы DataOps, MLOps, AIOps.

Условия:

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;

• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);

• 5 day off в год, помимо основного отпуска;

• Кафетерий льгот Benefactory;