2-я Звенигородская улица 28
Участвовать в создании уникального набора инструментов, которыми Cloud.ru сможем оперативно измерять удовлетворенность наших клиентов уровнем предоставляемых услуг, метрики использования продуктов, а также выявлять точки оптимизации и развития.
Обязанности:
•Анализировать большой объем данных и создавать на их основе метрики, оценивающие успешность продуктов, функционала, в том числе MAU, WAU и DAU
• Собирать и анализировать метрики оценки клиентского опыта
• Готовить технологическую основу для корректного сбора данных по метрикам, структурировать и обогащать данные информационных систем компании
• Анализировать работу в разных разрезах, в том числе отдельно взятого реализованного функционала
• Формировать отчеты и дашборды для оценки эффективности
• Каскадировать метрики, прогнозировать и контролировать достижение и удержание целевых показателей, анализировать факторы, влияющие на результат
• Оценивать и формировать предложения по улучшению бизнес-процессов
• Создавать дизайн и анализировать результаты тестов (формулировать гипотезы, создавать дизайн, проводить эксперименты, фиксировать результаты)
• Декомпозировать и детализировать модели бизнес-процессов
• Декомпозировать и прорабатывать ключевые пользовательские сценарии
• Проводить оценку стратегии развития на предмет зависимостей, ограничений и пр
• Интервьюировать стейкхолдеров, взаимодействовать с сотрудниками других подразделений компании
• Разрабатывать ТЗ для визуализации аналитических отчетов в информационных системах
• Презентовать проблемы, предложения и решения на разных уровнях – от руководства до разработчиков
• Взаимодействовать с другими отделами и членами команды для решения поставленных задач
Требования:
• Опыт работы в роли аналитика от 3 лет
• Глубокое знание SQL
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, PowerBI и т.п.)
• Уверенное владение теорией вероятности / математической статистикой
• Опыт проведения A/B-экспериментов и анализа их результатов
• Широкий кругозор в сфере информационных технологий (предметных областей и технологических решений)
• Опыт работы с API (как минимум — отправки запросов с разными способами авторизации)
• Владение некоторыми из популярных графических нотаций проектирования (CJM, UML, BPMN, IDEF)
Дополнительно
• Знание Python (основные библиотеки для работы с данными, опыт подготовки прототипов метрик)
• Понимание базовых моделей предоставления облачных услуг: IaaS, PaaS, SaaS
• Опыт проведения исследования рынка, продуктов и аудитории и работы в Data driven подходе