Большая Зеленина улица 24
Мы – Just AI и мы создаем лучших на рынке AI – ассистентов для коммуникаций бизнеса с клиентами. С 2016 года мы разрабатываем Conversational AI для бизнеса и безопасно внедряем его процессы разных компаний. Мы действительно хороши в работе с чат-ботами, голосовыми ассистентами и инструментами для работы с разговорными интерфейсами.
Нам уже доверились: Yandex, Mail.ru Group, Сбер, МТС, Мегафон, Альфа-банк, HH.ru, Qiwi и другие IT-флагманы. А наши облачные продукты используют 50+ тысяч человек.
Немного о цифрах в Just AI:
-
150+ крупных клиентов из финтеха, телекома, ритейла, страхования и других отраслей;
-
140 тыс. + пользователей SaaS-платформы Aimylogic среди бизнеса и инди-разработчиков;
-
60+ компаний-партнеров;
-
Команда из 200+ профессионалов.
Сейчас мы ищем Python-разработчика имеющего опыт работы с ML и MLOps. Вам придётся много работать с современными ML-моделями реализующими задачи NLU, ASR, TTS, интегрировать LLM модели. Вам придётся решать интересные нестандартные задачи, связанные с оптимизацией ML-сервисов, MLOps-задачами и др. Но и рутинные задачи тоже будут.
Задачи:
- Улучшение текущей архитектуры решения в контексте автоматического обучения DL-моделей на данных пользователей;
- Оптимизация инференса DL-моделей в высоконагруженной среде - работать с onnx, квантизацией, распараллеливаем моделей на несколько GPU и т.п.;
- Поддержка эксплуатации моделей в продакшене - анализ мониторинга, разбор проблем, реакция на инциденты, и ещё раз оптимизация;
- Участие в командной работе: проводить консультации и обучение для коллег, выполняющих смежные задачи, участвовать в код-ревью, разрабатывать автотесты и следить за ними.
Требования:
- Опыт профессиональной разработки на Python 3 в контексте разработки ML-сервисов.
- Глубокие знания и опыт работы с PyTorch.
- Опыт работы с библиотеками: ONNX, TensorRT или подобными.
- Понимание принципов построения и развертывания высоконагруженных сервисов с DL-моделями.
Будет плюсом:
- Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей;
- Опыт работы с инструментами MLOps (ClearML, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm и т.п.).
Мы предлагаем:
- Интересные проекты, возможность быстрой имплементации результатов исследований в продукты;
- Возможности для профессионального роста и обмена опытом как внутри коллектива, так и в рамках внешнего сотрудничества с нашими партнерами, университетами и сообществами;
- Официальное оформление по ТК, компенсация больничных и отпусков в 100% размере от текущего оклада;
- Работа в гибридном формате из нашего офиса в Петербурге или удаленная работа;
- Just AI входит в группы IT-компаний i-Free, объединяющей 16 компаний со штатом около 1000 человек – обилие ивентов по обмену опытом, митапов, возможности для горизонтального развития в компаниях группы;
- Неповторимая корпоративная культура Just AI DNA, вечеринки, совместные кинопросмотры и многое другое…