Data (Machine Learning) инженер

ПРОЕКТ:

Проекты в банковской сфере.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:

• Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, MSSQL);

• Понимание построения хранилищ данных (DWH);

• Опыт промышленной разработки на python;

• Опыт работы с ETL;

• Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и пр.);

• Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git;

• Опыт создание моделей машинного обучения и/или прохождение курсов по машинному обучению и/или опыт внедрения моделей.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации;

• Знание основ Linux;

• Наличие аналитического опыта.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов на платформах Greenplum и Hadoop;

• Внедрение DS-моделей в промышленную среду (MLOps);

• Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений;

• Заполнение технической документации.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Возможность участия в интересных проектах.
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
• Опыт работы в команде профессионалов.
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
• Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
• Гибридный формат работы в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре и Сочи.