Lead Data Scientist

Наша команда разрабатывает внутренние платформы и фреймворки для разработки и внедрения моделей машинного обучения. Продукт команды существует два года, имеет несколько десятков пользователей и несколько сотен разработанных на нем моделей. Мы активно продолжаем работать над новыми фичами и релизами, а также занимаемся распространением продукта по банку. Ищем в команду Lead Data Scientist, который будет управлять развитием и распространением продукта, помогать команде внедрять новые фичи, исследовать актуальные подходы к моделированию, взаимодействовать с бизнес-командами, которые разрабатывают, валидируют и проводят регулярный мониторинг разработанных моделей. Продукт находится на стыке классической разработки и AI / ML, поэтому мы приветствует кандидатов как с опытом в разработке, так и в Data-сфере.

Задачи:

1. Участие в построении и защите плана развития продукта (общая стратегия, квартальное планирование и т.д.), формирование и приоритизация бэклога.
2. Постановка задач, определение требований к реализации, приемка реализованной функциональности.
3. Анализ и поиск точек роста, отслеживание и измерение прогресса по продукту.
4. Управление разработкой и улучшением алгоритмов построения моделей.
5. Участие в прототипирование / разработки всего pipeline – от подготовки данных до подготовки модельного пакета для внедрения в ПРОМ и мониторинга.
6. Проведение демо-сессий для действующих и потенциальных заказчиков.

Стек технологий:

1. Для управления задачами: Confluence, JIRA
2. Технологический стек: Hadoop, Spark, Hive, GreenPlum, Python.

Ожидания от кандидата:

1. Опыт работы в качестве Lead DS.
2. Понимание Agile и роли владельца продукта.
3. Уверенные знания и практический опыт в области ML: табличные данные, временные ряды.

Будет плюсом:

1. Опыт реализации проектов в области AI / ML, разработка продуктов на основе AI.
2. Понимание жизненного цикла AI-решения.
3. Опыт работы с AutoML-фреймворками.
4. Навыки презентации и защиты проектов.

Мы готовы предложить:

• Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.