Data Scientist в команду Search Quality

О команде

Любой поисковый запрос, совершённый пользователями Авито, проходит через миĸросервисы и алгоритмы ранжирования, написанные нашей командой. Мы отвечаем за качество финального ранжирования поисковых ответов Авито, техническую работоспособность поиска, помогаем коллегам внедрять продуктовые идеи в жизнь на поисковой ленте.

Мы любим «смотреть на данные», искать инсайты и воплощать идеи в жизнь в коде алгоритмов. Мы пишем на Python и Go, проводим аналитику на Spark, занимаемся машинным обучением.

Мы ищем мотивированных коллег уровня middle/senior, которые смогут усилить нашу команду и привнести в нашу работу взгляд со стороны.

Примеры будущих задач:

- создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учётом различных аспектов: счастье покупателя и продавца, монетизационные правила и т. д.;

- разрабатывать, внедрять и улучшать ML-модели, используемые внутри алгоритмов;

- управлять ликвидностью — важно, чтобы товары каждого продавца могли оказаться в топе выдачи и быть проданными на Авито;

- проводить офлайн- и AB-аналитику проведённых экспериментов;

- общаться с коллегами из продуктовых команд.

Мы ждём, что вы:

- имеете не менее двух лет опыта работы, связанной с ML и алгоритмами;

- умеете писать эффективный код;

- бегло знаете Python, готовы освоить Golang;

- не боитесь «смотреть на данные», принимаете решения на их основании, умеете наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;

- знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику, для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес.

Будет здорово, если вы:

- имеете опыт работы с поисковым ранжированием или рекомендациями;

- не боитесь писать продаĸшен-ĸод;

- занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению;

- занимались научной работой и любите исследования;

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.