Middle Data Scientist

Вам предстоит создавать модели машинного обучения для системы форд-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет до визитов клиентов в офисы.

Наша команда принимает активное участие в развитии этой системы и сосредоточена на разработке и внедрении AI-моделей по выявлению мошенничества.

Вам предоставляется возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.

Обязанности

• Разработка и развитие моделей и алгоритмов противодействия мошенничеству: скоринг транзакций для выявления фрода/«отмывания» средств, оценка риска сущностей (клиенты, устройства и пр.), анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр. (В основном бустинги)
• Развитие инструментов воспроизводимости и версионирования моделей машинного обучения
• Мониторинг и регулярный контроль качества работающих в пром. моделей;
• Анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями
• Обсуждение задач и методов их решения совместно с фрод-аналитиками и бизнес-заказчиками, формулирование гипотез и их проверка;
• Взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию;

Требования

• Опыт использования библиотек анализа данных и построения ML моделей на Python (xgboost/lightgbm/catboost, numpy/pandas/dask, sklearn, …), понимание особенностей и границ применимости;
• Умение использовать инструменты версионирования, сохранения артефактов и воспроизводимости моделей машинного обучения (Git, DVC, MLflow…)
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.)
• Знание мат. статистики и теории вероятностей
• Хорошее понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи

Будет плюсом:

• Опыт работы с PySpark, Hive
• Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению
• Знание pytorch
• Опыт работы с AutoML
• Опыт работа в сфере противодействия мошенничеству/AML

Условия

• Молодая и активная команда, состоящая преимущественно из DS и DE.
• Наличие мощного кластера и сред разработки, включая GPU
• Возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране
• Полностью офисный формат работы - Кутузовский проспект 32к3