з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Наша команда занимается внедрением моделей искусственного интеллекта в банковские продукты и процессы. Сейчас мы строим хранилище данных на Hadoop, запускаем модели на основе больших данных, применяем NER при обработке и анализе документов, встраиваем LLM-модели в продукты и процессы.
Обязанности
- Вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию в различные системы Банка;
- Проектирование хранилища данных;
- Проектирование и реализация data-pipelines;
- Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных;
- Управление качеством данных;
- Обеспечение мониторинга качества работы моделей.
Требования
- Python, знание стандартных структур данных;
- Опыт работы по направлению работы с данными от 1 года;
- Хорошее знание SQL: индексы и их применение, написание хранимых процедур, создание витрин, опыт оптимизации запросов;
- Понимание стека Hadoop (как минимум хорошее знание архитектуры стека);
- GIT, Bash;
- Понимание принципов организации DWH;
- Понимание процессов ETL, ELT;
Условия
- Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Банка;
- Дружный и высококвалифицированный коллектив;
- Возможность профессионального развития и обучения новым технологиям;
- Достойная заработная плата (оклад + годовой бонус);
- Современные рабочие места и программное обеспечение;
- ДМС с первого дня, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
- Бесплатный фитнес-зал;
- Комфортный офис Sbergile Home, Кутузовский проспект 32;
- Формат работы - офис.
