ML Engineer/Data Scientist

Мы ищем ML Engineer / Data Scientist для направления разработки систем, направленных на моделирование и оптимизацию процессов добычи нефти и газа.

Обязанности:

• Сбор, парсинг, анализ, классификация разрозненных данных;
• Исследования взаимовлияния, построение матриц корреляций, анализ сырых временных рядов;
• Восстановление временных рядов по косвенным показателям с других временных рядов;
• Также есть задачи на анализ текстов и работа с LLM моделями;
• Анализ предметной области моделирования и оптимизации технологических процессов добычи, первичной переработки и транспорта нефти и газа;
• Проектирование функциональной архитектуры системы, логической модели данных и API интеграции;
• Оптимизация производительности;
• Взаимодействие с командой разработчиков и тестировщиков.

Требования:

• Умение аккумулировать данные из различных источников, объединять, приводить к единой дате;
• Опыт работы с временными рядами, понимание применяемых методов и опыт работы с соответствующими библиотеками Python;
• Подбор релевантных и расчет метрик качества работы моделей;
• Знание видов сетей (FFNN, CNN, RNN, GAN), также функции активации и их особенности;
• Знание метрик обучения, качества, обучение с/без учителя, с частичным и т.д.;
• Уверенная работа с библиотеками: Pandas, Numpy, Scipy;
• Понимание процесса разработки ПО в рамках различных методологий;
• Опыт работы специалистом по математическому моделированию;
• Понимание принципов ООП и SOLID;
• Знание предметной области математического моделирования или способность быстро ей овладеть;
• Умение работать самостоятельно и в команде, способность брать на себя ответственность;
• Умение писать чистый и понятный код.

Будет плюсом:

• Физико-математическое или техническое образование;
• Опыт использования гидравлических симуляторов (Schlumberger Pipesim, OLGA, GAP);
• Опыт работы с Docker.

Условия:

• Интересные задачи и возможность профессионального роста;
• Высокий уровень дохода (мы готовы обсуждать условия дохода с каждым кандидатом по итогам личной встречи);
• Удаленная работа;
• ДМС;
• Профессиональный и позитивный коллектив;
• Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта.

Ждем ваше резюме!