Data Scientist (NLP/ LLM/ Prompt Engineering)

Дата размещения вакансии: 17.09.2024
Работодатель: KVINT
Уровень зарплаты:
от 250000 до 280000 RUR
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Компания KVINT – ведущая компания по разработке и внедрению голосовых роботов/виртуальных ассистентов.

Основной продукт – голосовые виртуальные ассистенты, способные заменить живого человека на телефоне на входящих и исходящих звонках, во время которых роботы полностью имитируют живое человеческое общение по телефону, и люди не догадываются, что общаются с роботом.
Решение построено на нейронных моделях, содержит технологии синтеза и распознавания речи, обработки естественного языка и управления диалогом.
Мы ищем человека, который хочет принимать участие в создании крупного и интересного проекта, обладает высокой квалификацией и готов работать в команде. Если вы уверены в своих способностях и ищете новые вызовы, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Обязанности:

  • Поддержка и развитие проекта голосовых ассистентов с использованием генеративных моделей
  • Формирование и анализ промптов
  • Подбор открытых LLM для ведения различных типов диалогов
  • fine tuning LLM под заданную задачу/ домен
  • Ускорение инференса выбранных LLM, стресс тестирование
  • Подбор алгоритмов для семантического поиска
  • Сравнение и подбор более качественной модели для задачи intent classification
  • Подбор решения для авторизированного формирования базы знаний из различных типов документов и RAG

Требования:

  • Отличные знания python data science, pytorch, docker
  • Опыт работы с LLM (prompt engineering, желательно fine-tuning)
  • Отличные знания DL в контексте работы с текстами
  • Опыт использования RAG и векторных баз данных
  • Опыт работы с NLP (NER, Intent classification, token classification, text summarization)
  • Знание основных архитектур и моделей для работы с текстами (transformer, bert, gpt)
  • Опыт работы с дисциляцией и прунингом нейронных сетей
  • Опыт работы с Nvidia Triton Server (желательно)

Условия:

  • Независимость и самостоятельность в реализации задач, поощрение инициативы, гибкий менеджмент и отсутствие бюрократии
  • Работа в команде профессионалов, обучение в рамках предметной области
  • Крупный перспективный проект федерального масштаба с возможностями для профессионального развития
  • Конкурентная заработная плата + бонусы
  • Возможность работать на полной удаленке
  • Интересные задачи и самые современные технологии
  • Зарплатные ожидания обсуждаются на собеседовании и всегда принимаются во внимание при оффере