Клиентский аналитик (аналитик по CRM/CVM)

Обязанности:

• Клиентская аналитика - сегментирование, когорты, отчеты (retention, LTV, окупаемость и тд), подсчет KPI’s, поиск инсайтов, предложения по механикам взаимодействия с клиентами.

• Непосредственное взаимодействие с департаментом CRM (как главным заказчиком), определение проблематики, оценка value от задачи, решение.

• Формирование и тестирование гипотез. Анализ результатов.

• Оценка эффективности программы лояльности (ПЛ), аналитическая поддержка в управлении ПЛ.

• Работа с данными в MS SQL Server. Ad-hock запросы, дашборды в Power BI. Предоставление отчетов для топ-менеджмента.

• Развитие направления клиентской аналитики – в нашей команде ваши идеи и предложения будут услышаны и проработаны.

• Предиктивная аналитика – построение скоринговых моделей, моделей next best offer, up lift и проч - опционально

Что мы предлагаем:

• Работа в дружной команде аналитического отдела. Минимум формальностей. Все расскажем и покажем.

• Интересные задачи – от оперативных «придумать на какой сегмент какое предложение отправить» до стратегических – совершенствование RFM-сегментаций, кластеризации клиентской базы и проч. Разработка новых форматов отчетности и критически важных бордов.

• Профессиональный рост – вы будете пересекаться со смежными бизнес-направлениями (Е-коммерс, коммерция (ассортимент), маркетплейс, диджитал маркетинг и offline-маркетинг). Получите огромный опыт работы с данными по перечисленным направлениям.

• Комфортный офис в БЦ «ЛОТОС», м. Нахимовский проспект (3-5 мин.пешком).

Наш стек:

• MS SQL
• Apache Airflow (ETL)
• SAS, Mindbox (CRM-системы)
• Python, SAS Miner (предиктивка)
• Power Bi, Excel

Необходимые навыки:

Знание:

• экономики покупательского поведения. (Конверсия, LTV, ARPU, Маржа, Retention Rate).
• основ A/B-тестирования.
• Подходов к клиентским сегментациям

Отличный SQL (подзапросы, времянки, cte, оконные функции). Умение писать сложные запросы.

Будет плюсом знание Python для анализа данных, а также опыт работы с Airflow.

Ответственность, внимательность и дружелюбие. В аналитическом отделе мы помогаем друг другу, общаемся, делимся опытом.