Можно совмещать с основной работой (от 15 часов в неделю)
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
Для курса «Аналитик данных» мы разрабатываем уроки для спринтов «Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей», «Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных», «Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python».
Уроки будут включать в себя следующие темы:
«Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей»:
- Что такое бизнес-метрики и зачем они нужны. Основные бизнес-метрики.
- Когортный анализ для расчёта метрик.
- Кастомные метрики. Выбор ключевых метрик для кейса.
- Продуктовые воронки.
«Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных»
- Основы теории вероятностей.
- Случайные величины.
- Распределения.
- Проверка гипотез. T-тест Стьюдента.
- Множественная проверка гипотез.
«Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python»
- Что такое A/B-тесты и зачем они нужны.
- Выбор метрики для проверки гипотезы.
- Расчёт размера выборки. Валидация результатов.
- Проверка результатов A/B-теста. Тест Манна-Уитни. Z-тест пропорций.
- Анализ результатов A/B-теста.
Что нужно делать:
- При поддержке методиста, эксперта (опытного практика в анализе данных) и редактора писать теорию для уроков онлайн-курса и создавать практические задания разных форматов. Компетентно, понятно и интересно подавать материал с опорой на профессиональные источники и опыт, и придумывать практические задания.
- Искать, адаптировать или самостоятельно готовить дополнительные материалы: конспекты, мануалы, статьи, скринкасты.
- Вместе с командой авторов, редакторов, иллюстраторов придумывать образовательные механики, фишки и прочее — всё, что сделает наш курс лучшим.
Что вам понадобится для работы над курсом:
Сейчас нам нужны авторы со следующей экспертизой:
- Опыт работы в аналитике данных и/или продуктовой аналитике от 2 лет.
- Опыт в A/B тестировании.
- Навыки расчёта и визуализации бизнес-метрик.
- Умение формалировать и проверять гипотезы.
- Знание статистики.
- Владение следующими инструментами: SQL (PostgreSQL), Yandex Datalens (BI), Python, pandas, scipy, numpy, statsmodels.
Не только технологии:
- Непреодолимое желание делиться знаниями с людьми. Инициативность, предложение и аргументация своих идей и решений.
- Четкое понимание, почему вы хотите участвовать в разработке курса.
- Умение писать тексты, проектировать квизы и получать от этого удовольствие. Способность рассказать о своей работе так, чтобы поняла и бабушка, и любой человек, далёкий от предметной области. Или желание этому учиться и способности.
- Опыт преподавания, публичных выступлений или авторства экспертных статей — будет преимуществом.
Что мы предлагаем?
- Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
- Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
- Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 15 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
- Удобный цифровой офис. Мы используем Miro, Notion, Zoom, Figma — инструменты, которые позволяют классно организовать совместную работу.
- Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
- Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас — 69%).
- Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.
