Аналитик DWH

Дата размещения вакансии: 14.09.2024
Работодатель: Datanomica
Уровень зарплаты:
от 220000 до 330000 RUR
Город:
Москва
Кутузовский проспект 36с23
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет!

Мы ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.

О проекте:

В компании существует ресурсный пул, занимающийся практикой решений под тех.стек Spark+Hadoop для заказчика под ключ. Существуют проекты вида:

  1. Переложить данные из нескольких источников в структуру и сделать это оптимально.
  2. Реализовать алгоритмы матчинга между двумя и более сущностями (чеки, депозиты, пластик, клиенты и т.д.) с применением знаний теории вероятностей и мат. статистики.
  3. Заменить существующее неоптимальное решение по построению витрины данных, исправив ряд явных проблем производительности.

В практике существует 8 экспертов со знаниями Spark Framework и подходов к решению задач и оптимизации, которые могут выполнять роль архитектора проекта, куратора и источника экспертизы для передачи знаний и роста.

Ресурсный пул 15+ человек. 5+ открытых вакансий по практике Hadoop только сейчас. Мы развиваемся и растем.

Обязанности:

Проекты представляют из себя как правило существующую ИТ Услугу в АС со своим pipeline разработки и деплоя на стенды (DEV, UAT, ПСИ, ПРОМ).

Со стороны заказчика существуют свои зафиксированные контрагенты от представителей бизнеса, сопровождения и безопасности, с которыми происходит взаимодействие на этапе проработки архитектуры, согласования фичи, демонстрации приемо-сдаточных испытаний и доставки продукта до ПРОМ.

Аналитик у нас совмещает системные и бизнесовые функции. Основные задачи аналитика:

  1. Разработка и согласование фичи
  2. Анализ источников и выявление проблем данных
  3. Проработка прототипов кода
  4. Проверка реализации требований фичи на стендах UAT
  5. Доставка результата до стенда ПСИ, организация и проведение показа
  6. Взаимодействие с техническими и бизнесовыми специалистами со стороны заказчика – сбор требований, доставка результата до стендов.

Ожидаем высокий уровень самостоятельности и ответственности по результатам похождения испытательного срока. Ключевой критерий прохождения ИС – фича проведена от разработки до ПРОМ по процессу заказчика.

Будет плюсом:

Знание python (NumPy, Pandas) для старта, так как прототипы пишутся на PySpark или уверенные знания SQL. Работа с hive или Spark (Java/Scala/Python), запросы в Hive.

Мы предлагаем:

  • Работа в ИТ-аккредитованной компании;
  • Очный/гибридный формат работы;
  • Гибкий график работы;
  • Официальная «белая» зарплата;
  • Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
  • Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом;
  • Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы;
  • Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы;
  • Бонусы по результатам года.