Санкт-Петербург
ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?
- Разрабатывать и внедрять моделей машинного обучения в проектах по борьбе с мошенничеством;
- Разрабатывать модели детектирования фрода: классификации, кластеризации, поиска аномалий;
- Рассчитывать экономический эффект от внедрения моделей;
- Готовить аналитические материалы, отчеты о разработке моделей;
- Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку;
- Проводить анализ различных источников данных, заниматься генерацией признаков для построения модели;
- Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования;
- Заниматься комплексным анализом данных для выявления закономерностей и тенденций;
- Изучать новые технологии.
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
-
Строили рисковые модели;
-
Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
-
Имеете степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях;
- Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
- Программируете на Python, R или подобных языках;
- Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции).
БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:
- Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества моделей;
- Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
- Работали с Linux, bash, системами контроля версий.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Достойный уровень вознаграждения;
- ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
- Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску;
- Полное соблюдение ТК РФ.