Senior Data Scientist в команду SberIdea

Мы разрабатываем AI-сервисы для платформы «SberIdea», которые помогают анализировать и улучшать инициативы сотрудников Сбера:

• Ищем похожие идеи и инициативы по различным источникам внутри Сбера.
• Оцениваем качество идей и даем рекомендации по их улучшению с помощью наших AI-сервисов.
• Анализируем и группируем инициативы по темам, чтобы находить схожие предложения.

Наши задачи по совершенствованию включают:

• Рекомендации лучших практик для разных ролей.
• Опросы удовлетворенности внутренними сервисами с анализом комментариев сотрудников.

Обязанности:

• Разработка и внедрение ML моделей от стадии MVP до готового решения (все этапы CRISP-DM).
• Решение NLP задач: предварительная обработка текста, классификация, суммаризация, компрессия предложений, упрощение текста, Named Entity Recognition (NER), семантический поиск, кластеризация.
• Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внешних и внутренних данных.
• Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач.
• Проектирование ML системы сервиса с учетом тех. стека для развертывания моделей.
• Участие в валидации моделей и их автоматическом мониторинге, проведение A/B тестирования.

Почему стоит присоединиться к нам:

Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями

Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны.

Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов.

Присоединяйтесь к команде SberIdea и внесите свой вклад в улучшение производственной системы Сбера!

Требования:

• образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ;
• опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно);
• понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM);
• умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов;
• высокий уровень владения ядром Python и SQL;
• свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
• знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers;
• опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp;
• WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.
• знание архитектур нейронных сетей RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5);
• контейнеризация: Docker, OpenShift;
• Linux;
• инструменты DevOps (MLOps): Git, Jira, Bitbucket, Nexus, Jenkins;
• индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества (не менее 3-х лет);
• технический английский (статьи, документация);
• преимущество: pet-projects на Github, владение Confluence, Jira, медали на Kaggle, готовность брать на себя коммуникацию с бизнес-заказчиком, опыт DS-менторства.

Условия:

• Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Крупнейшее DS&AI community более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.