Наши офисы находятся в Москве и Санкт–Петербурге, мы рассматриваем кандидатов на удаленную занятость или гибридный график
Чем предстоит заниматься::
-
Поддерживать работу Airflow, Superset, Jupyter, K8S, Jenkins;
-
Помогать разворачивать различные ML-сервисы;
-
Настраивать различные облачные сервисы;
-
Консультировать по нашей инфраструктуре команды ML/DE/аналитиков;
-
Заниматься траблшутингом.
Что для нас важно:
-
Опыт выкатки моделей в Prod (k8s, helm, werf, docker);
-
Базовое понимание ML (какие есть модели, какие есть метрики);
-
Опыт работы и поддержки Airflow / Superset;
-
Опыт работы с linux (написание скриптов, дебаг проблем);
-
Опыт работы с CICD (Jenkins);
-
Мониторинг (Grafana/Prometheus, ELK)
-
Опыт работы с облачными сервисами.
Будет плюсом:
-
Опыт работы со model serving решениями (Seldon Core, Kubeflow, BentoML);
-
Опыт работы с experiment tracking системами (MLFlow, ClearML, Kubeflow);
-
Опыт работы с системами версионирования датасетов (DVC, etc.);
-
Опыт работы с feature store online/offline (Feast, etc.);
-
Понимание специфики мониторинга ML моделей;
-
Базовое знание Python.
Что мы предлагаем:
- Топовое оборудование и весь необходимый софт;
- Официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
- Совместные занятия спортом: йога, футбол, волейбол;
- Насыщенную корпоративная жизнь.
