Backend ML engineer

«Газпромнефть-Снабжение» — лидер комплексных услуг на рынке промышленных закупок и логистики. Мы используем в работе цифровые инструменты и сервисы, направленные на повышение эффективности управления производством, цепями поставок и контроля качества.

Мы находимся в поисках backend ML - инженера, который поможет нам настроить правильно пайплайны, сделать мониторинг и настроить сервинг ML моделей. А также поможет с разными ML задачами.

Основные задачи:

• Вывод в продакшн ML модели, как енкодеры, так и LLM (e.g. RAY serve + vLLM)
• Построение общение между основным бэкендом и ML моделями ( например, через async redis)
• Онлайн A/B тесты на распределение трафика
• Настройка мониторинга компонентов пайплайна (например, через grafana-prometheus)

Технический стек

• async / await frameworks. FastAPI, Quart.
• Брокеры RabbitMQ (через асинхронную aio-pika) / redis (через aioredis)
• Опыт работы с NoSQL базами данных. Мы используем RethinkDB
• Docker && Docker-compose
• Grafana
• Background tasks - https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/background-tasks/
• NoSQL databases (e.g. RethinkDB)

Будет большим плюсом

• Опыт работы с vLLM.
• Опыт работы с «on-device» анализом данных (csv таблички), используя, например, polars, duckdb

Успешному кандидату мы предложим:

• График работы 5/2, возможен удаленный и гибридный формат работы
• Стабильную заработную плату
• Официальное трудоустройство
• Широкие возможности для профессионального роста
• ДМС (включая стоматологию) с первого дня работы

При отклике на вакансию, пожалуйста, укажите Ваши зарплатные ожидания.