з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Чем предстоит заниматься:
- Модели склонности и поддержки продаж (управление коммуникациями по продажам, выявление склонных к покупке продуктов банка клиентов);
- Продуктовый кошелек клиента;
- Маркетинговая оптимизация, выбор оптимальных каналов продаж;
- Поиск и идентификация ЛПР;
- Предсказание поведенческих паттернов (транзакционные характеристики клиентов, определение срока жизни, прогноз операционной прибыли, пр.);
- Графовая аналитика (анализ окружения компаний, поиск потенциальных партнеров, пр.);
- Транзакционные модели (отток, активация, транзакционные паттерны);
- Сегментация и восстановление финансового профиля компании;
- Модели маркетинговых кампаний и увеличения эффективности продаж.
Наши пожелания к кандидатам:
- Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git;
- Знание Spark, Hadoop, Hive;
- Знание основных принципов и алгоритмов классического ML: опыт перевода бизнес-задач в термины ml.
Что мы предлагаем:
- Дух лидерства, амбиций, авантюризма - то, что мы называем Альфа-ДНК;
- Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и классной командой;
- Для желающих работать из офиса - комфортные рабочие места. Для остальных - возможность полноценной удаленки и гибридного формата работы;
- Сервера с Tesla и 1500гб оперативы;
- Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек;
- Коллектив единомышленников (все DS-подразделения Альфы собраны в единый департамент, порог для обмена опытом минимален);
- Заинтересованность со стороны заказчиков, гарантирующая, что все модели строятся для промышленного применения и будут выведены в ПРОД с ощутимым влиянием на бизнес-процесс;
- ДМС, корпоративное обучение, бесплатный фитнесс, коворкинг в Сочи и другие корпоративные «плюшки».
