з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Наша компания — это data-driven компания с передовыми ИТ технологиями, в том числе с внутренней разработкой. Мы переосмысливаем DIY ритейл в России. Продукты, над которыми мы работаем: сайт, мобильные приложения для клиентов и сотрудников, ПО для магазинов, DATA продукты, платформенные решения для работы с товарным предложением, логистикой, создания и управления микросервисами, коммуникаций с клиентами и многие другие.
Задачи позиции:
- Поддержка настроенной интеграции данных Google Analytics и FireBase в DataLake (Greenplum)
- Разрабатывать схемы подключения новых источников в DataLake
- Принимать участие в архитектурных решениях
- Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин DataLake
- Создавать и улучшать процессы обработки данных
- Реализовывать процессы CI/CD и мониторинга разработанных процессов обработки данных (Grafana, Prometheus)
- Создание manual и automated DQ тестов
- Документирование работы в Confluence
ОБЯЗАННОСТИ:
- Поддержка настроенной интеграции данных Google Analytics и FireBase в DataLake (Greenplum)
- Разрабатывать схемы подключения новых источников в DataLake
- Принимать участие в архитектурных решениях
- Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин DataLake
- Создавать и улучшать процессы обработки данных
- Реализовывать процессы CI/CD и мониторинга разработанных процессов обработки данных (Grafana, Prometheus)
- Создание manual и automated DQ тестов
- Документирование работы в Confluence
ТРЕБОВАНИЯ:
- Понимание принципа работы MPP баз данных (в частности Greenplum)
- SQL с навыком оптимизации запросов (чтение плана, оценка, оптимизация)
- Apache Spark - хотя бы понимание что это и для чего используется. В нашем случае актуален pyspark, но если был опыт со scala + spark, то это ок.
- S3, хотя бы понимание что это и для чего
- Airflow, понимание на хорошем уровне (как писать даги, архитектура, best practice).
- Понимание CI/CD, большой плюс, если есть опыт настройки процессов
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Data Quality, хотя бы понимание зачем это надо
Что мы готовы предложить:
- работу в компании с развитой инженерной культурой;
- гибкую систему премирования;
- расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
- возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
- корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
- внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
- автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
- гибридный формат работы;
- современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
