Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса.
Среди клиентов – банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах.
Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Дата инженера
Почему мы:
1) Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.
2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7.
3) Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.
4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК, HH.ru.
5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.
6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче — поможете нам.
7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал и убедитесь в этом: @outlines_tech. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе.
Ваша зона ответственности:
- Декомпозировать задачу, оценивать длительность и трудоемкость на каждый из ее этапов
- Анализировать требования заказчика, формализовать их
- Собирать прототип решения
- Проводить анализ качества данных
- Находить данные в системах банка
- Писать проектную документацию ( FSD, BRD, регламент, Admin Guide, User Guide )
- Проектировать решения
- Разрабатывать дата продукты и визуальные формы
- Тестировать функционал и осуществлять передачу его заказчику
- Консультировать заказчиков по нашим продуктам
- Делать Adhoc выгрузки по требованиям заказчиков
Необходимые навыки:
- Знание SQL (oracle, postgres, GP), Hadoop (hdfs, hive, impala, spark) - уровень выше среднего, умение оптимизировать код
- Знание инструментов обработки и трансформации данных (Spark, Apache Airflow)
- Знание теории баз данных
- Умение структурировать информацию
- Знание основ банковской деятельности (продукты, риски)
- Знание принципов работы моделей (DS)
