Middle Data Analyst в продукт МТС Scoring (Big Data)

Дата размещения вакансии: 10.09.2024
Работодатель: МТС
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Junior+ Data Anylist в МТС Scoring

Описание продукта:

Big Data Скоринг это современный B2B продукт для управления рисками. Он минимизирует затраты компаний при ведении бизнеса и состоит из двух модулей:

1) Рисковый скоринг обеспечивает быстрое и объективное определение кредитных рисков

2) Антифрод скоринг обнаруживает и предотвращает действия мошенников

Благодаря передовым технологиям и алгоритмам машинного обучения Big Data Скоринг обеспечивает бизнесу защиту от кредитных рисков и мошенничества

Что предстоит делать?

  • Автоматизировать процесс ретро-скоринга Исследовать данные, создавать прототипы фичей и витрин
  • Настраивать мониторинг прогнозных моделей (в т.ч. формулировать и тестировать гипотезы, проводить исследования)
  • Собирать сэмплы для построения прогнозных моделей
  • Создавать отчеты, в т.ч. ad hoc

Обязательно:

  • Знание Python
  • Хороший уверенный SQL (оконные функции, работа с планом запроса)
  • Понимание теории вероятности и математической статистики
  • Умение оценивать распределения, исследовать данные и зависимости в них, проверять гипотезы
  • предпочтительное знание pyspark

Условия:

  • Что вы найдете в команде Big Data?
  • Условия: Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год
  • Есть ли обучение? Локальные конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
  • Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой