Москва
- Диалоговые Системы - команда, занимающаяся разработкой диалогового ассистента для подбора товаров на МегаМаркет.
- Наша цель - создание умного помощника, который помогает миллионам пользователей находить и выбирать товары, максимально удовлетворяя их потребности.
- Сейчас мы ищем опытного аналитика-разработчика для работы с данными, анализа пользовательского взаимодействия и оптимизации работы ассистента.
Чем нужно будет заниматься:
- Разработка и поддержка горячего хранилища данных: создание и доработка инфраструктуры для хранения и обработки данных, необходимых для работы диалогового ассистента.
- Улучшение системы логгирования: внедрение механизмов сбора и обработки данных о взаимодействиях пользователей с ассистентом для последующего анализа.
- ETL-процессы: проектирование и разработка ETL-процессов, включая очистку и нормализацию данных, создание витрин данных и feature engineering.
- Анализ данных: работа с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, таких как тексты диалогов, метаданные сеансов и логи системы.
- Проведение А/В-тестов: разработка и проведение экспериментов для оценки нового функционала ассистента, анализ результатов с применением статистических тестов.
- Определение и мониторинг KPI: определение ключевых метрик эффективности работы ассистента, мониторинг показателей и предоставление рекомендаций по их улучшению.
- Сегментация аудитории: определение подгрупп клиентов на основе их предпочтений и поведения, разработка стратегий для каждой из групп.
- Взаимодействие с Data Science командой: плотная работа с коллегами для улучшения моделей и алгоритмов, используемых в работе ассистента.
Что мы ждем от тебя:
- Уверенные знания Python: опыт работы с библиотеками анализа данных (Pandas, Pyspark, scikit-learn).
- Продвинутые знания SQL: опыт работы с реляционными базами данных (Postgres, ClickHouse, GreenPlum, Hadoop).
- Опыт прототипирования таблиц: создание таблиц и витрин данных с нуля, от уровня сырых данных до бизнес-витрин.
- Знания в области А/Б-тестирования: понимание принципов проведения тестов и анализа их результатов.
- Опыт работы с ETL: умение проектировать и оптимизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных